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在发展中求生存,不断完善,以良好信誉和科学的管理促进企业迅速发展【摘要】Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning。实现了对超声焊接质量(接触电阻、抗拉力)的在线预测,为超声参数的控制指引了方向。
近日,幸运飞行艇官方开奖记录查询联合杭州电子科技大学在《Engineering Failure Analysis 》(中科院 1区,IF 4.0)发表了题为“Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning”的论文,实现了对超声焊接质量(接触电阻、抗拉力)的在线预测,为超声参数的控制指引了方向。
图一 超声波金属焊接系统
图2 umw质量预测方法的体系结构
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